La inteligencia artificial impulsa inversiones históricas en infraestructura para data centers

• Estudios internacionales proyectan que la capacidad mundial de los centros de datos deberá multiplicarse durante los próximos años para responder al avance de la IA, abriendo nuevos desafíos para la industria tecnológica y energética.

La expansión de la inteligencia artificial está impulsando una transformación profunda en la infraestructura digital. Mientras la conversación suele centrarse en el desarrollo de nuevos modelos y aplicaciones, detrás de ese avance se desarrolla una carrera por ampliar la capacidad de los centros de datos, que deberán responder a una demanda de procesamiento, energía y refrigeración muy superior a la de los entornos tradicionales.

La magnitud del desafío ya comienza a reflejarse en las proyecciones de la industria. De acuerdo con un análisis de McKinsey & Company, la demanda mundial de capacidad para data centers podría casi triplicarse entre 2025 y 2030, impulsada principalmente por la inteligencia artificial, que concentrará cerca del 70% de la nueva demanda de capacidad. Para responder a este crecimiento, la consultora estima que serán necesarias inversiones cercanas a US$6,7 billones en infraestructura de centros de datos hacia el final de la década.

A este escenario se suma otro desafío: gran parte de la infraestructura actual aún no está preparada para operar con las densidades de potencia que requieren las aplicaciones de IA. El Global Data Center Survey 2025, elaborado por Uptime Institute, revela que la mayoría de los operadores continúa trabajando con racks de entre 10 y 30 kW, mientras que las instalaciones diseñadas para inteligencia artificial demandan capacidades significativamente superiores. El informe también advierte que el aumento de los requerimientos energéticos, las restricciones de suministro eléctrico y la necesidad de modernizar la infraestructura se encuentran entre las principales preocupaciones del sector.

En Chile, esta tendencia coincide con un escenario de crecimiento de la infraestructura digital. El país continúa consolidándose como uno de los principales mercados para el desarrollo de centros de datos en América Latina, impulsado por su conectividad, la disponibilidad de energías renovables y un entorno favorable para nuevas inversiones tecnológicas.

«Cada avance de la inteligencia artificial incrementa las exigencias sobre la infraestructura que la soporta. El desafío para los operadores ya no consiste únicamente en ampliar su capacidad instalada, sino en desarrollar centros de datos capaces de operar con mayores densidades de potencia, gestionar eficientemente la energía y la refrigeración, y adaptarse con rapidez a una demanda que evoluciona constantemente», afirma Luis Santamaría, líder del segmento Cloud & Service Providers de Schneider Electric.

Las nuevas cargas de trabajo asociadas a IA utilizan servidores de alto desempeño equipados con GPU que concentran una demanda energética considerablemente superior a la de los entornos tradicionales. Esto obliga a replantear aspectos críticos del diseño de los data centers, desde la distribución eléctrica hasta las estrategias de refrigeración y monitoreo, para mantener la continuidad operacional y la eficiencia energética.

Frente a este escenario, Schneider Electric ha desarrollado un ecosistema de soluciones orientado a acompañar la evolución de la infraestructura digital. Su portafolio incluye centros de datos modulares de alta densidad, tecnologías de contención térmica como APC NetShelter New Generation Containment, sistemas avanzados de refrigeración y plataformas de gestión como EcoStruxure IT Expert, que permiten supervisar la infraestructura en tiempo real, anticipar posibles fallas y optimizar el desempeño energético mediante analítica avanzada y gemelos digitales.

Más que un desafío tecnológico, el crecimiento de la inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que se planifica y opera la infraestructura digital. La capacidad para construir centros de datos más flexibles, resilientes y energéticamente eficientes será un factor decisivo para sostener la próxima etapa de expansión de la IA, tanto en Chile como a nivel global.